파이썬에서 파일의 MD5 체크섬을 어떻게 계산합니까?

파이썬에서 파일의 MD5 체크섬을 어떻게 계산합니까?

이 질문에는 이미 다음과 같은 답이 있습니다.

파일의 MD5 체크섬 생성 (9개 답변)

마감됨2년 전에.

파일에서 MD5 해시를 확인하고 원본 해시와 일치하는지 확인하는 코드를 파이썬으로 작성했습니다.

제가 개발한 것은 다음과 같습니다.

# Defines filename
filename = "file.exe"

# Gets MD5 from file 
def getmd5(filename):
    return m.hexdigest()

md5 = dict()

for fname in filename:
    md5[fname] = getmd5(fname)

# If statement for alerting the user whether the checksum passed or failed

if md5 == '>md5 will go here<': 
    print("MD5 Checksum passed. You may now close this window")
    input ("press enter")
else:
    print("MD5 Checksum failed. Incorrect MD5 in file 'filename'. Please download a new copy")
    input("press enter") 
exit

그러나 코드를 실행할 때마다 다음 오류가 발생합니다.

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Username\md5check.py", line 13, in <module>
 md5[fname] = getmd5(fname)
File "C:\Users\Username\md5check.py, line 9, in getmd5
  return m.hexdigest()
NameError: global name 'm' is not defined

제 코드에 제가 빠진 것이 있나요?

당신의 오류와 당신의 코드에 무엇이 누락되었는지에 관해서요. m에 대해 정의되지 않은 이름입니다.getmd5()기능.

무례하게 굴지 마세요, 초보자인 건 알지만 코드가 여기저기 널려 있어요.당신의 이슈를 하나씩 살펴봅시다 :)

첫째, 당신은 사용하지 않습니다.hashlib.md5.hexdigest()올바른 방법입니다.Python Doc Library의 hashlib 함수에 대한 설명을 참조하십시오.제공된 문자열에 대해 MD5를 반환하는 올바른 방법은 다음과 같은 작업을 수행하는 것입니다.

>>> import hashlib
>>> hashlib.md5("example string").hexdigest()
'2a53375ff139d9837e93a38a279d63e5'

하지만, 당신은 여기서 더 큰 문제를 안고 있습니다.파일 이름 문자열에서 MD5를 계산하는 경우 실제로는 파일 내용을 기준으로 MD5가 계산됩니다.기본적으로 파일 내용을 읽고 MD5를 통해 파이프를 연결해야 합니다. 다음 예는 효율적이지 않지만 다음과 같은 것입니다.

>>> import hashlib
>>> hashlib.md5(open('filename.exe','rb').read()).hexdigest()
'd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e'

보시다시피 두 번째 MD5 해시는 첫 번째 해시와 완전히 다릅니다.그 이유는 우리가 파일 이름뿐만 아니라 파일 내용을 밀어넣고 있기 때문입니다.

간단한 솔루션은 다음과 같은 것이 될 수 있습니다.

# Import hashlib library (md5 method is part of it)
import hashlib

# File to check
file_name = 'filename.exe'

# Correct original md5 goes here
original_md5 = '5d41402abc4b2a76b9719d911017c592'  

# Open,close, read file and calculate MD5 on its contents 
with open(file_name, 'rb') as file_to_check:
    # read contents of the file
    data = file_to_check.read()    
    # pipe contents of the file through
    md5_returned = hashlib.md5(data).hexdigest()

# Finally compare original MD5 with freshly calculated
if original_md5 == md5_returned:
    print "MD5 verified."
else:
    print "MD5 verification failed!."

Python: 파일의 MD5 체크섬 생성 게시물을 보십시오.효율적으로 달성할 수 있는 몇 가지 방법을 자세히 설명합니다.

행운을 빌어요.

Python 3.8+에서 할 수 있는 것은

import hashlib

with open("your_filename.png", "rb") as f:
    file_hash = hashlib.md5()
    while chunk := f.read(8192):
        file_hash.update(chunk)

print(file_hash.digest())
print(file_hash.hexdigest())  # to get a printable str instead of bytes

Python 3.7 이하 버전:

with open("your_filename.png", "rb") as f:
    file_hash = hashlib.md5()
    chunk = f.read(8192)
    while chunk:
        file_hash.update(chunk)
        chunk = f.read(8192)

print(file_hash.hexdigest())

이렇게 하면 한 번에 파일 8192(또는 2µ³) 바이트를 읽을 수 있습니다.f.read()더 적은 메모리를 사용합니다.

---

대신 을 사용하는 것을 고려합니다.md5(그냥 교체)md5와 함께blake2b위의 스니펫에서).MD5보다 암호화된 보안 기능과 속도가 빠릅니다.

hashlib메소드:지원도mmap모듈, 그래서 자주 사용합니다.

from hashlib import md5
from mmap import mmap, ACCESS_READ

path = ...
with open(path) as file, mmap(file.fileno(), 0, access=ACCESS_READ) as file:
    print(md5(file).hexdigest())

어디에path파일의 경로입니다.

참조: https://docs.python.org/library/mmap.html#mmap.mmap

편집: 일반 읽기 방법과 비교합니다.

from hashlib import md5
from mmap import ACCESS_READ, mmap

from matplotlib.pyplot import grid, legend, plot, show, tight_layout, xlabel, ylabel
from memory_profiler import memory_usage
from numpy import arange

def MemoryMap():
    with open(path) as file, mmap(file.fileno(), 0, access=ACCESS_READ) as file:
        print(md5(file).hexdigest())

def PlainRead():
    with open(path, 'rb') as file:
        print(md5(file.read()).hexdigest())

if __name__ == '__main__':
    path = ...
    y = memory_usage(MemoryMap, interval=0.01)
    plot(arange(len(y)) / 100, y, label='mmap')
    y = memory_usage(PlainRead, interval=0.01)
    plot(arange(len(y)) / 100, y, label='read')
    ylabel('Memory Usage (MiB)')
    xlabel('Time (s)')
    legend()
    grid()
    tight_layout()
    show()

path는 3.77GiB CSV 파일의 경로입니다.

할 수 .hashlib.md5().hexdigest()이를 위한 기능은 다음과 같습니다.

def File_Checksum_Dis(dirname):
    
    if not os.path.exists(dirname):
        print(dirname+" directory is not existing");
    
    for fname in os.listdir(dirname):
        if not fname.endswith('~'):
            fnaav = os.path.join(dirname, fname);
            fd = open(fnaav, 'rb');
            data = fd.read();
            fd.close();
        
            print("-"*70);
            print("File Name is: ",fname);          
            print(hashlib.md5(data).hexdigest())
            print("-"*70);
                

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/16874598/how-do-i-calculate-the-md5-checksum-of-a-file-in-python