반응형

Python 76

Panda DataFrame에 헤더 행을 추가하는 방법

Panda DataFrame에 헤더 행을 추가하는 방법 csv 파일을 읽고 있습니다.pandas이 csv 파일은 4개의 열과 몇 개의 행으로 구성되지만 추가하려는 헤더 행은 없습니다.다음을 시도하고 있습니다. Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t') Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]) Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t') 그러나 코드를 적용하면 다음과 같은 오류가 나타납니다. ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices imply (4, 1) 이 오류는 정확히 무엇을 ..

source 2023.01.12

Pylint와 함께 하나의 특정 라인을 무시할 수 있습니까?

Pylint와 함께 하나의 특정 라인을 무시할 수 있습니까? 헤더에 다음 행이 있습니다. import config.logging_settings Pylint는 Python 로깅 설정이 실제로 변경되지만 사용되지 않은 Import라고 생각합니다.제거하고 싶지 않다unused-import이 특정 행을 무시해도 될까요? 저라도 괜찮겠어요?.pylintrc따라서 구성 파일 변경에 대한 답변이 허용됩니다. 그렇지 않으면 다음과 같은 것도 감사하게 생각합니다. import config.logging_settings # pylint: disable-this-line-in-some-way Pylint 메시지 제어는 Pylint 설명서에 설명되어 있습니다. 특정 메시지를 로컬로 비활성화할 수 있습니까? 네, 이 기능은 ..

source 2023.01.12

Ajax POST 요청으로 인해 장고 CSRF 체크가 실패함

Ajax POST 요청으로 인해 장고 CSRF 체크가 실패함 제 AJAX 포스트를 통해 Django의 CSRF 보호 메커니즘을 준수할 수 있도록 도움을 받을 수 있습니다.여기 지시사항을 따르겠습니다. http://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/contrib/csrf/ 그 페이지에 있는 AJAX 샘플 코드를 그대로 복사했습니다. http://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/contrib/csrf/ #syslog 나는 의 내용을 인쇄하는 경보를 발했다.getCookie('csrftoken')before xhr.setRequestHeader실제로 데이터가 입력되어 있습니다.토큰이 맞는지 확인하는 방법은 확실하지 않지만, 무언가를 찾아서 보내고 있다는 ..

source 2023.01.12

목록에서 요소의 모든 항목을 찾는 방법

목록에서 요소의 모든 항목을 찾는 방법 index() 목록의 첫 번째 항목이 나타납니다.요소의 목록에 있는 모든 인덱스를 반환하는 깔끔한 트릭이 있습니까?목록 이해는 다음과 같이 사용할 수 있습니다. indices = [i for i, x in enumerate(my_list) if x == "whatever"] ★★★enumerate(my_list)이 생성됩니다.(index, item)★★★★★★★★★★★★★★★★★」「」를 사용합니다.i, x variable target은 합니다.i 항목 ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★」x.x지수를 합니다.i이 요소들의., 「 」는 「 」를 해 주세요.numpy이런 면에서 정말 빛나죠. import numpy as np values = np.array([1,2,..

source 2023.01.02

비단뱀 판다는 중복된 기둥을 제거한다

비단뱀 판다는 중복된 기둥을 제거한다 데이터 프레임에서 중복 열을 제거하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까? 열이 중복된 텍스트 파일을 읽고 있습니다. import pandas as pd df=pd.read_table(fname) 열 이름은 다음과 같습니다. Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, etc... 모든 시간 및 시간 상대 열에 동일한 데이터가 포함되어 있습니다.나는 다음을 원한다: Time, Time Relative, N2, H2 드롭, 삭제 등의 모든 시도: df=df.T.drop_duplicates().T 고유하게 평가된 인덱스 오류가 발생합니다. Reindexing only valid with uniquely valued index obje..

source 2022.12.28

다중 인수와 함께 multiprocessing pool.map을 사용하는 방법

다중 인수와 함께 multiprocessing pool.map을 사용하는 방법 Python 라이브러리에서, 의 변형은 있습니까?pool.map러러인 ?수 ?? ???? import multiprocessing text = "test" def harvester(text, case): X = case[0] text + str(X) if __name__ == '__main__': pool = multiprocessing.Pool(processes=6) case = RAW_DATASET pool.map(harvester(text, case), case, 1) pool.close() pool.join() 여러 인수를 지원하는 pool.map의 변종이 있습니까? Python 3.3에는 다음과 같은 방법이 있습니다...

source 2022.12.28

matplotlib 범례를 축 밖으로 이동하면 그림 상자에 의해 범례가 잘립니다.

matplotlib 범례를 축 밖으로 이동하면 그림 상자에 의해 범례가 잘립니다. 저는 다음 질문에 익숙합니다. 그림 외부에 범례가 있는 Matplotlib savefig 범례를 플롯에서 제외하는 방법 이 질문들의 답변은 그 전설이 들어맞도록 축이 정확히 축소되는 것을 만지작거릴 수 있는 사치를 가지고 있는 것 같다. 그러나 축을 축소하는 것은 이상적인 해결책이 아닙니다. 왜냐하면 데이터가 더 작아지기 때문에 실제로 해석하기가 더 어렵기 때문입니다. 특히 복잡하고 많은 일들이 일어나고 있는 경우에는 더욱 그렇습니다.따라서 큰 전설이 필요하다 설명서의 복잡한 범례의 예는 그림의 범례가 실제로 여러 데이터 점을 완전히 가리기 때문에 이러한 범례의 필요성을 보여줍니다. http://matplotlib.sour..

source 2022.12.28

**kwargs의 목적과 용도는 무엇입니까?

**kwargs의 목적과 용도는 무엇입니까? 이 질문에는 이미 답변이 있습니다. **(이중 별/별 디스크) 및 *(별/별 디스크)는 파라미터에 어떤 역할을 합니까? (24 회답) 닫힘작년. ★★★★★★★★★★★★★★★의 용도는 무엇입니까?**kwargsPython? 가 할 수 걸 objects.filter**kwargs★★★★★★ 。 시간 델타 지정에도 이 작업을 수행할 수 있습니까? timedelta(hours = time1) 확히히 ?떻 ?? ????' 풀기됩니까?장풀로로로로로로로로로?맘에 들다a,b=1,2하시면 됩니다.**kwargs함수에 임의의 수의 키워드 인수("kwargs"는 "인수"를 의미합니다). >>> def print_keyword_args(**kwargs): ... # kwargs i..

source 2022.12.18

프로그램을 50밀리초 동안 sleep 상태로 만들려면 어떻게 해야 하나요?

프로그램을 50밀리초 동안 sleep 상태로 만들려면 어떻게 해야 하나요? Python 프로그램을 50밀리초 동안 sleep 상태로 만들려면 어떻게 해야 하나요?사용 from time import sleep sleep(0.05) 정확히 50밀리초의 수면에만 의존한다면, 당신은 그것을 얻을 수 없다는 것을 주의하세요.그냥 그렇게 될 거야.사용하다time.sleep(): import time time.sleep(50 / 1000) Python 의 메뉴얼을 참조해 주세요.https://docs.python.org/library/time.html#time.sleep당신을 도와줄 수 있는 '시간'이라는 모듈이 있다.두 가지 방법을 알고 있습니다. sleep sleep(참조)은 프로그램에 대기 후 나머지 코드를 실..

source 2022.12.18

여러 하위 구를 사용하여 하위 구 크기/공간 개선

여러 하위 구를 사용하여 하위 구 크기/공간 개선 matplotlib에 수직 적층 플롯을 많이 생성해야 합니다.결과는 다음 방법으로 저장됩니다.savefig웹페이지에서 볼 수 있기 때문에 서브플롯이 겹치지 않도록 간격을 두면 최종 이미지의 높이는 상관없습니다. 아무리 큰 숫자를 허용해도 서브플롯은 항상 겹치는 것 같습니다. 현재 내 코드는 다음과 같습니다. import matplotlib.pyplot as plt import my_other_module titles, x_lists, y_lists = my_other_module.get_data() fig = plt.figure(figsize=(10,60)) for i, y_list in enumerate(y_lists): plt.subplot(len(t..

source 2022.12.18
반응형